【摘要】对主成分的求解是主成分分析的主要工作,目前通用的方法有两大类:一是用原始数据的协方差阵求解;二是用相关系数矩阵求解,即对原始数据进行标准化,然后利用标准化后的数据的协方差求解。这两种方法解出的主成分系数往往不仅相差很大,而且在很多场合两种方法求解的主成分均存在一些问题。通过分析可以发现,对原始数据"最优"的处理方法是部分均等化,即只对均值均等化,以消除量纲差异,同时又不对方差均等化,以避免信息的丢失。通过案例比较三种方法求解的主成分的聚类效果可以发现,将原始数据的均值中心化,而标准差不做均等化处理时得到的聚类效果是最好的。
【关键词】
《建筑知识》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《南京体育学院学报（社会科学版）》 2015-07-06
《重庆高教研究》 2015-06-26
《重庆高教研究》 2015-07-01
《中外医疗》 2015-07-03
010-56259535
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